De la Calificación Manual a la Automática: Cómo Implementar MATLAB Grader en la Educación
Bienvenido a esta serie de blogs, donde aprenderemos a trabajar con MATLAB Grader desde cero y conocer las herramientas para poder incluirla en nuestros procesos académicos. Exploraremos diferentes alternativas, desde la creación de problemas en la versión principal, pasando por asignación de tareas y visualización de información adicional, y finalmente, conoceremos la integración con los sistemas de gestión de aprendizaje, y como sacarle el máximo provecho.
Para comenzar, si evaluamos los entornos académicos, uno de los retos más grande en la educación es la evaluación de habilidades de pensamiento computacional, bien sea para la calificación de habilidades en programación o la programación aplicada a diferentes áreas, como lo puede ser el procesamiento de señales, física, matemática, sistemas de control, entre otras categorías.
Estos retos a nivel del docente se reflejan en el tiempo de calificación manual e individual que estamos empleando, las limitaciones a nivel de complejidad de los problemas y los espacios reducidos para la retroalimentación del desarrollo de los diferentes problemas, lo que provoca que el proceso de enseñanza y evaluación se sienta monótono y apresurado.
Incluso, con la contingencia de trabajo remoto que afrontamos hace un par de años, los métodos de evaluación se vieron en la posición de transformarse y adaptarse a las nuevas necesidades del entorno educativo, por lo que, herramientas virtuales y autónomas, fueron claves para continuar con la labor docente.
En este blog, conocerás una de las muchas herramientas que existen para evaluar automáticamente y aprenderás a usarla desde cero.
Pero antes de comenzar, ¿qué es MATLAB Grader?
MATLAB Grader es una de esas herramientas, que proporciona MathWorks que permite realizar la evaluación automática de código MATLAB en un entorno web, permitiendo que los procesos de calificación, diseño de problemas y asignación de tareas, puedan aplicarse a diversas áreas y así darles un enfoque diferente a nuestras evaluaciones y enforcarnos más en otros espacios del proceso de enseñanza, como el refuerzo de conceptos.
Con MATLAB Grader, la evaluación de código en MATLAB se vuelve más sencilla y eficiente, ya que nos permite diversas acciones como:
- La evaluación automática permite definir criterios de corrección mediante pruebas en scripts de MATLAB, asegurando resultados precisos y consistentes.
- La integración con plataformas como Moodle, Blackboard y Canvas facilita su uso sin necesidad de que los estudiantes salgan del entorno del curso.
- Su interfaz basada en la nube elimina la necesidad de instalación, permitiendo el acceso desde cualquier dispositivo con conexión a internet.
- La retroalimentación inmediata ayuda a los estudiantes a identificar errores y mejorar su código en tiempo real.
- El análisis de desempeño proporciona a los instructores estadísticas detalladas sobre el progreso de los estudiantes, facilitando la identificación de áreas de mejora.
