Caso de éxito para Sector Energía

MATLAB se utilizó para analizar casi un terabyte de datos y crear una red neuronal que predijera los fallos de las máquinas antes de entrar a producción. 

Se previó un ahorro de más de 10 millones de dólares.
El tiempo de desarrollo se redujo diez veces y hubo fácil acceso a múltiples tipos de datos.
 
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