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MATLAB, el lenguaje del Cálculo Técnico es un ambiente de programación para el desarrollo de algoritmos, análisis de datos, visualización y computación numérica. Simulink es un ambiente gráfico para simulación y el Diseño Basado en Modelo de sistemas dinámicos multi-dominio y sistemas embebidos.

Ingenieros y Científicos usan MATLAB y Simulink para:

  • Avances en el mapeo del genoma humano mediante el desarrollo de algoritmos para las sequencias de ADN
  • Prevenir crisis financieras de economías emergentes, mediante  la construcción de modelos predictivos.
  • Avances en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades en el tracto gastrointenstnal, mediante la mejora de las imágenes del intestino.
  • Test de la posición dinámica de los barcos en aguas profundas usando modelos a escala en los laboratorios
  • Verificar la legalidad de los billetes, escaneando las imágenes de los billetes e identificando las pequeñas fibras que estos contienen
  • Mejorar la calidad de la nueva generación de Audio a través de la red, simulando que le sucede a la señal cuando es transmitida por este medio
  • Mejorar el rendimiendo de un carro de competencias, mediante el diseño de un sistema automático de test de velocidad
  • Enseñar a estudiantes a programar, desarrollando laboratorios de pruebas y mediciones que confrontan al estudiante con verdaderos problemas de ingeniería
  • Crea imágenes de arqueología submarina hasta ahora desconocida y sitios geológicos mediante un mapeo de la densidad del plankton y su ubicación relativa a masas de agua.
  • Traducir el sonido distorsionado de la voz humana en ambientes de alta presión mediante una dismusión de la frecuencia y de la altura del sonido hecho por el voice box

Durante más de 25 años MATLAB ha sido el motor computacional en los campos de innovación y ciencia. Hoy son más de un millón de ingenieros y científicos los que usan MATLAB como lenguaje común para compartir ideas y colaborar en múltiples disciplinas. Con MATLAB, ingenieros y científicos consiguen en minutos o en horas lo que les llevaría días, semanas e incluso meses, usando lenguajes de programación convencionales. MATLAB es el lenguaje d cálculo técnico.

Capacidades:

  • Adquisición de Datos
  • Análisis de Datos
  • Modelado Matemático
  • Desarrollo de Algoritmos
  • Computación en Paralelo
  • Implementacion en el equipo y en la red

Webinarios

Las herramientas de diseño de sistemas de control de MathWorks dan soporte a todas las fases del proceso de desarrollo, desde el modelado de planta hasta la implementación mediante generación automática de código. Su gran difusión entre los ingenieros de control de todo el mundo es debido a la flexibilidad de las herramientas para acomodar los distintos tipos de problemas de control. Si su problema de control es único, puede crear una herramienta o algoritmos personalizados usando MATLAB®.Webinarios

El desarrollo de sistemas mecatrónicos implica la integración de subsistemas mecánicos, eléctricos, de control y de software integrado. El diseño basado en modelos y los productos de MathWorks le permiten diseñar y simular todos esos dominios en un único entorno.

Las simulaciones por ordenador y en tiempo real permiten:

  • Predecir y optimizar el rendimiento del sistema
  • Comprender y gestionar interacciones complejas del sistema
  • Detectar las ineficiencias del diseño y los errores de integración en cada una de las fases de desarrollo
  • Verificar y probar los sistemas mecatrónicos utilizando menos prototipos de hardware
  • Eliminar los errores de codificación manual generando el código automáticamente desde el modelo de simulación.

Testimonios de Usuarios y Webinarios

Testimonios de Usuarios para el sector Mecatrónica

Festo -Festo Develops Innovative Robotic Arm Using Model-Based Design

Indian Institute of Science -Indian Institute of Science Engineering Students Use MATLAB to Solve Multidisciplinary Problems

Indian Institute Technology Delhi -Indian Institute of Technology Delhi Integrates MATLAB Throughout Master’s Level Mechanical Engineering Curriculum

KTH Royal Institute of Technology -KTH Royal Institute of Technology’s CDIO Program Improves Retention Rates and Turns Students into Engineers

Pacific Northwest National Laboratory -Simulink Helps PNNL Create Vibration-Free Robotic Control System

University of Applied Science Augsburg -University of Applied Sciences Augsburg Students Develop and Simulate Advanced Robotic Control Systems

University of Toronto Institute for Aerospace Studies -Reconfigurable Robot Enables University of Toronto Students to Study Realistic Industrial Robots

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Webinarios Recomendados para el sector Mecatrónica

Español

Sintonización de PID de forma sencilla

Inglés

A Hands-On Approach to Teaching with LEGO MINDSTORMS and Simulink

Control Logic Made Easy with Stateflow

Hardware-in-the-Loop (HIL) Testing of a Position Control System

How a Differential Equation Becomes a Robot: Expanding the Power of MATLAB with Simulink and the Symbolic Math Toolbox (Overview)

Teaching Mechatronics with MATLAB, Simulink, and Low Cost Hardware

Developing Multivariable Control Systems for Robotics

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Profesionales del sector financiero de todo el mundo usan el entorno de programación interactivo y las bibliotecas prediseñadas de MATLAB® para desarrollar aplicaciones cuantitativas en muchos menos tiempo que utilizando C++ o Visual Basic.

Con los productos de MathWorks como producto estándar, los equipos de quants y los trabajadores del ámbito de la TI en la industria de servicios financieros pueden trabajar y colaborar en un mismo entorno para:

  • Crear gráficos con información histórica y actual del mercado
  • Modelar las tasas de interés
  • Solucionar problemas de optimización
  • Desarrollar modelos cuantitativos para optimizar el funcionamiento y minimizar el riesgo
  • Integrar con fuentes de información y software heredado
  • Desarrollar y desplegar aplicaciones en entornos de producción, equipos, servidores y la Web

Testimonios de Usuarios y Webinarios

Testimonios de Usuarios para el sector Financiero

A2A spAA2A Develops Comprehensive Risk Management Solution for Energy Markets

CAMRADATA – CAMRADATA Models Dependencies for Quantitative Risk Assessment

Capgemini – Capgemini Helps Clients Achieve Basel II Compliance and Deliver Economic Capital, Risk, and Valuation Models with MATLAB

Fulcrum Asset ManagementFulcrum Asset Management Develops Custom Quantitative Risk Management System

Gas Natural Fenosa – Gas Natural Fenosa Predicts Energy Supply and Demand

Georgetown UniversityMATLAB Used to Predict Financial Crises in Emerging Markets

Horizon Wind EnergyHorizon Wind Energy Develops Revenue Forecasting and Risk Analysis Tools for Wind Farms

LiquidnetLiquidnet Develops Execution Performance Measurement Tool

Nykredit Asset ManagementNykredit Develops Risk Management and Portfolio Analysis Applications to Minimize Operational Risk

RWE – RWE Develops and Deploys an Automated System for Natural Gas and Power Trading and Risk

UniCredit Bank Austria – UniCredit Bank Austria Develops and Rapidly Deploys a Consistent, Enterprise-Wide Market Data Engine

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Webinarios Recomendados para el sector Financiero

Español

Predicción de Precios y Carga de Electricidad con MATLAB

Desarrollo de una aplicación de Análisis de Carteras para Producción- Técnica OOP

Integración de MATLAB con entornos C/C++, Java, .NET y Excel

Modelización del riesgo de crédito con MATLAB

Trading de Energía y Gestión de Riesgos con MATLAB 

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Inglés

Alpha Generation Using Thomson Reuters News Sentiment and MATLAB

Cointegration and Pairs Trading with Econometrics Toolbox

Analyzing Investment Strategies with CVaR Portfolio Optimization in MATLAB

Mining Economics with MATLAB

Integrating MATLAB Based Financial Analytics into Databases, Web, and Messaging Systems

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Los productos de procesamiento de señales de MathWorks ofrecen una gran variedad de herramientas y librerías de algoritmos que le permitirán analizar, diseñar y simular sistemas DSP de forma mucho más rápida que empleando los lenguajes de programación tradicionales como C y C++.

En un único entorno integrado de desarrollo de sistemas y algoritmos, podrá:

  • Adquirir datos medidos y analizar señales
  • Desarrollar algoritmos para aplicaciones de procesamiento de señales, comunicaciones, audio y vídeo
  • Simular el efecto de condiciones reales e interacciones a nivel de sistema en el comportamiento del algoritmo
  • Generar un código C o HDL para su ejecución en DSPs, ASICs y FPGAs

Testimonios de Usuarios y Webinarios

Testimonios de Usuarios para Procesamiento de Señales

AirbusAirbus Develops Fuel Management System for the A380 Using Model-Based Design

DOCOMO Beijing Labs -DOCOMO Beijing Labs Accelerates the Development of Mobile Communications Technology

Epson ToyocomEpson Toyocom Designs and Verifies Mixed-Signal Integrated Circuit in Two Months

Halliburton -Halliburton Makes Oil Exploration Safer Using MATLAB and Neural Networks

TC- HeliconTC-Helicon Advances Voice Processing Technology with MATLAB and Simulink

MedradMedrad Ensures Safety of MRI Vascular Injection Pump

Ono Sokki -Ono Sokki Reduces Development Time for Precision Automotive Speed Measurement Device

Quantum -MATLAB and Simulink Help Quantum Meet Ambitious Deadlines

Weinmann -Weinmann Develops Life-Saving Transport Ventilator Using Model-Based Design

Wolfson – Wolfson Microelectronics Accelerates Audio Hub Design Verification

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Webinarios Recomendados para el Procesamiento de Señales

Español

Diseño de Sistemas de Procesado de Señal con MATLAB

Generación de código C y C++ desde MATLAB con MATLAB Coder

Introducción a Wavelet Toolbox

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Inglés

Accelerating Signal Processing and Communications Algorithms Using GPU Computing

Implementing a Wireless Receiver on an FPGA, Part 1

Designing Embedded Signal Processing Software for Medical Devices

Design and Verify Signal Processing and Communications Systems (part 1): Modeling and Simulation

Using Xilinx System Generator for DSP with Simulink and HDL Coder

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Los productos de MathWorks y sus partners de FPGA aceleran el desarrollo de diseños FPGA gracias a su completo entorno de modelado, análisis, generación de código HDL y verificación. Se puede:

  • Desarrollar e implementar diseños en FPGA en varios días o semanas, en lugar de en varios meses
  • Crear diseños de referencia y experimentar con diferentes ajustes de implementación
  • Generar código HDL no específico u optimizado a partir de modelos de Simulink
  • Verificar si los diseños HDL cumplen las especificaciones del sistema

Testimonios de Usuarios y Webinarios

Testimonios de Usuarios para el Diseño de FPGA

Alcatel-Lucent -Alcatel-Lucent Develops DPD System for Multicarrier GSM Transceivers with Model-Based Design

BAE-SDR -BAE Systems Achieves 80% Reduction in Software-Defined Radio Development Time

Faraday -Faraday Accelerates SIP Development and Shrinks NAND Flash Controller ECC Engine Gate Count by 57% with Model-Based Design

Harris Corporation -Harris Accelerates Verification of Signal Processing FPGAs

Lockheed -Lockheed Martin Develops Configurable, Space-Qualified Digital Channelizer

Semtech -Semtech Speeds Development of Digital Receiver FPGAs and ASICs

SigleadSiglead Shortens Development Time for FPGA and ASIC Signal Processing Systems for Storage Devices

Yokogawa – Yokogawa Electric Develops Key Components for Next-Generation Optical Networks with Simulink and Mentor Graphics ModelSim

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Webinarios Recomendados para Diseño de FPGA

Inglés

Designing and Developing Pulse Doppler Radars Using FPGAs

FPGA and ASIC Verification Made Easy

Introduction to FPGA Design Using MATLAB and Simulink

Model-Based Design for DO-254

Verifying Floating-Point IP Cores on FPGAs with MATLAB & Simulink

Prove Your Simulink Designs with Real-Time Hardware Testing

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El desarrollo de algoritmos es esencial para el procesamiento de imágenes y vídeos, ya que cada situación es única, y las buenas soluciones requieren varias iteraciones del diseño. The MathWorks presenta un entorno completo para obtener más información sobre sus datos de imágenes y vídeos, desarrollar algoritmos y explorar los ajustes de implementación.

Con las herramientas de MathWorks para el procesamiento de imágenes y vídeos, podrá:

  • Adquirir imágenes y vídeos desde un hardware de procesamiento de imágenes compatible con PC
  • Utilizar herramientas gráficas para visualizar y manipular imágenes y vídeos
  • Desarrollar nuevas ideas utilizando librerías de algoritmos de referencia
  • Migrar diseños a hardware embebido

Testimonios de Usuarios y Webinarios

Testimonios de Usuario para Procesamiento de Imagen y Video

Albatroz Engineering -Albatroz Engineering Develops Automated, Real-Time Power Line Inspection System

Doheny Eye Institute -Doheny Eye Institute Develops Next-Generation Retinal Prosthesis

Dutch Epilepsy Clinics Foundation -Dutch Epilepsy Clinics Foundation Automates the Detection and Diagnosis of Epileptic Seizures with Simulink and the Computer Vision System Toolbox

FLIR Systems-FLIR Accelerates Development of Thermal Imaging FPGA

Max Planck Institute -The Max Planck Institute Reconstructs Key Protein Complexes Using MATLAB and Parallel Computing Toolbox

University of Potsdam -University of Potsdam Earth Scientists Study Ancient Climates Using Sophisticated Time Series and Spatial Analysis Methods

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Webinarios Recomendados para Procesamiento de Imagen y Video

Español

Procesamiento de Imagen con MATLAB

Análisis de mapas e información geoespacial con MATLAB

Visión Artificial con MATLAB

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Inglés

Medical Image Processing with MATLAB

Computer Vision with MATLAB for Object Detection and Tracking

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Los productos de MathWorks agilizan el desarrollo de software embebido y hardware, proporcionando un entorno completo para el modelado, análisis, simulación y generación de código. Usted puede:

  • Verificar los diseños antes de la implementación y prueba
  • Generar automáticamente código para la creación de prototipos y producción
  • Comprobación del software y detectar los errores de ejecución antes de compilar y pruebas

Testimonios de Usuarios y Webinarios

Testimonio de usuarios para Sistemas Embebidos

Electronics and Telecommunications Research Institute -ETRI Develops Modem Synchronization Technology for Fourth-Generation Mobile Telecommunications System

Fujitsu Laboratories of America -Fujitsu Develops and Tests State-of-the-Art 40 Gbps Optical Transponder

Honeywell -Design Times at Honeywell Cut by 60%

Webinarios Recomendados para Sistemas Embebidos

Español

Producción y creación de prototipos de sistemas embebidos con Embedded Cocer

De MATLAB a C de forma sencilla

Generación de Código C para Producción con Simulink y Embedded Coder

Más

Los equipos de ingeniería enfocados en tecnologías inalámbricas utilizan MATLAB para reducir los tiempos desde el desarrollo de algoritmos hasta la simulación del sistema y su implementación en hardware.
Los ingenieros ahorran tiempo y optimizan procesos mediante:

  • Confirmación de conceptos de algoritmo en simulación de pruebas de sobreaire
  • Explorar y optimizar el comportamiento del sistema con modelos que incluye Radio Frecuencia y elementos de antena digitales
  • La eliminación de los problemas de diseño antes de realizar implementación
  • La racionalización de pruebas y verificación con MATLAB y Simulink
  • La generación automática de código HDL o C para la creación de prototipos e implementación

Los usuarios hablan de una reducción de hasta un 30% en el tiempo de desarrollo general y el 85% del tiempo de verificación y de la creación e implementación de FPGA y ASIC sin defectos en el primer intento.

Mas información sobre Comunicación Inalambrica

Internet of Things (IoT) describe una tendencia emergente, donde un gran número de dispositivos están conectados a Internet.

Estos dispositivos se comunican con personas y otros elementos para generar información que se almacenara donde se procesan los datos y se analizan para obtener información importante.

Las soluciones de la IoT se construyen para muchas aplicaciones verticales tales como el monitoreo y control ambiental, vigilancia de la salud, el seguimiento de flotas de vehículos, monitoreo y control industrial y automatización del hogar.

los biólogos utilizan los productos de The MathWorks para entender y predecir el comportamiento biológico usando análisis de datos y elaboración de modelos matemáticos.
los productos de MathWorks proporcionan un único entorno integrado para apoyar la farmacocinética (PK), la bioinformática, la biología de sistemas, procesamiento de imágenes biológicas y la bioestadística.
Puede utilizar productos de biología computacional de The MathWorks para:

  • Importar los datos, analizarlos, modelarlos y compartir los resultados
  • Automatizar los elementos de flujo de trabajo
  • Personalizar algoritmos y herramientas críticas a los métodos innovadores en desarrollo para trabajar con áreas de investigación inexploradas
  • El Apalancamiento de algoritmos y herramientas de soporte comercial

Testimonios de Usuarios y Webinarios

Testimonios de Usuarios para el sector de Biología Computacional

Centers for Disease Control -Centers for Disease Control and Prevention Automates Poliovirus Sequencing and Tracking

Lund University -Lund University Develops an Artificial Neural Network for Matching Heart Transplant Donors with Recipients

Max Planck Institute -The Max Planck Institute Reconstructs Key Protein Complexes

Webinarios Recomendados para Biología Computacional

Español

MATLAB para usuarios de Excel

Clúster Computing con MATLAB

Cálculo paralelo y distribuido con MATLAB y Simulink

Ingles
Simulating a Model in SimBiology

Finding Parasitic Infections with MATLAB

Using Systems Pharmacology Modeling Approaches to Guide Preclinical Animal Studies

Más

Una parte esencial de la robótica, es la de diseñar sistemas autónomos o semiautónomos con capacidad para interactuar con su entorno, modificándolo y/o moviéndose a través de él. MathWorks ofrece herramienta que le permitirán:

  • Diseñar y simular los sistemas robóticos
  • Conexión a las plataformas de robots y periféricos
  • Desarrollar los prototipos y algoritmos

Testimonios de Usuarios y Webinarios

Testimonios de Usuarios para el sector de la Robótica

German Aerospace Center (DLR) Robotics and Mechatronics Center -German Aerospace Center (DLR) Robotics and Mechatronics Center Develops Autonomous Humanoid Robot with Model-Based Design

Nara Institute of Science and Technology -Nara Institute of Science and Technology Researchers Develop Tactile Object Recognition Algorithms for a Robotic Hand

Université Pierre et Marie Curie -Université Pierre et Marie Curie Students Model, Simulate, and Control Mechatronic Rehabilitation Systems

Webinarios Recomendados para Robótica

Español

Desarrollo de Aplicaciones de Robótica con MATLAB, Simulink y Robotics System Toolbox

Diseño de sistemas de control multivariable para robótica

Simulación de robot móvil con Simulink

Ingles
Development and Testing of Robotic Applications Using MATLAB and Simulink

Using MATLAB and Simulink for Robotics

Controlling a Robotic System with MATLAB and Simulink Using a Desktop Computer

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Diferentes equipos de ingeniería están usando MATLAB para construir sistemas avanzados de análisis del Big Data actuales que van desde el mantenimiento predictivo y la telemática a sistemas avanzados de asistencia al conductor y análisis de sensores. Ya que ofrece capacidades esenciales que no se encuentran en los sistemas de inteligencia de negocios o lenguajes de código abierto

  • Datos del mundo físico: MATLAB tiene soporte nativo para sensores, iágenes, vídeo, telemetría, binario, y otros formatos en tiempo real. Explora estos datos usando la funcionalidad de MATLAB para Hadoop MapReduce, y mediante la conexión de las interfaces a bases de datos ODBC / JDBC.
  • Machine learning, redes neuronales, estadísticas, y más: MATLAB ofrece un conjunto completo de funciones estadísticas y modelos de Machine learning, además de métodos avanzados tales como la optimización no lineal, la identificación del sistema, y miles de algoritmos pre construidos para el procesamiento de imágenes y vídeo, modelos financieros y el control diseño de sistemas.
  • Procesamiento de alta velocidad de grandes conjuntos de datos: Las rutinas de escalas numéricas de MATLAB al procesamiento en paralelo sobre clusters y la nube.
  • Desarrollo en línea y en tiempo real: MATLAB se integra en sistemas empresariales, clusters y la nube, y puede ser dirigido a un hardware embebido en tiempo real.

Testimonios de Usuarios y Webinarios

Testimonios de Usuarios para el sector Data Analytics

Cornell University -Cornell Bioacoustics Scientists Develop a High-Performance Computing Platform for Analyzing Big Data

Horizon Wind Energy -Horizon Wind Energy Develops Revenue Forecasting and Risk Analysis Tools for Wind Farms

CalPERS -CalPERS Analyzes Currency Market Dynamics to Identify Intraday Trading Opportunities

Webinarios Recomendados para Data Analytics

Español

Fundamentos de Big Data utilizando MATLAB

Acceso y Organización de Datos con MATLAB

Ingles
Data Analytics with MATLAB

Machine Learning for Predictive Modelling

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